00
前言
25年由於我開始正式擔任管理職，需要針對部門內部方針做規劃，其中一項為每人需針對公司現有產品提出AI導入產品的提案，一人一案。
達成方針的過程，也做了一些前置準備，包含規劃每個月一次的AI讀書會，每一季會擬定不同的主題，讓大家做5-10分鐘簡短的分享、交流。期望透過這樣循序漸進的方式，讓使用AI成為日常、導入工作流程，並持續汲取新知，進而完成提案。
在讀書會進行的第三季末時，成員們對於AI導入產品已有許多很不錯的想法，當時其中一名成員和我提出了覺得可以進行使用者研究的相關工作坊導入，因為其實在平日工作中因應不同專案的時程期待，有很多時候對於前期使用者研究這塊常常被簡單帶過，人員立即投入工作的規劃與開發。
感謝這位成員的提議，提醒了自己在執行這個方針時，忽略了一些使用者面向的需求，過於專注在應用的導入。因此隨即規劃展開了應用工作坊的規劃。
01
設計工作坊
此工作坊的目的在於讓成員能發掘真實使用者痛點，進而提出對應解決方案，並免為了AI而AI。
由於要導入的是既有產品，對於產品的功能樣貌大家是很了解的，問題在於要從哪裡開始？因此工作坊的流程設計，我決定先擬定目標議題、依過往使用者研究結果繪製人物誌，以有設定範圍的方式進行工作坊，避免整體討論過於發散。
第一階段、擬定目標議題
擬定目標議題的前提是不以導入功能作為發想，避免因為過早決定功能，而限縮了發覺不同使用者痛點的可能。
首先以我個人要導入的車隊管理產品為工作坊主題，我定下的目標議題為：
再依據同年度進行使用者訪談的結果，重新繪製人物誌，幫助大家在工作坊中聚焦在目標議題和人物模型進行延伸思考。
第二階段、繪製用戶使用旅程
建立起主題的共識後，便展開了繪製用戶使用旅程的腦力激盪，由我作為主持引導成員們從車隊管理者一日工作之中，進行挖掘痛點與延伸機會點的討論。
進而找出相應的AI導入機會點，如：
・設定潛在異常專區，幫助管理者快速評估，並搭配line通知提醒
・由AI健診異常事件風險等級，及建議處理做法
工作坊中透過便利貼的形式，我們可以快速的發散、收斂想法，最終歸納出幾項可導入的AI功能。
第三階段、需求可行性評估
在繪製使用旅程後找出的導入的功能大約有8-10種，在如此多的功能中我們需挑選出最合適的功能進行提案。
工作坊中我選擇了一個簡單的需求評估矩陣，讓成員們將剛剛提出的幾個功能，透過「人員開發投入時間」、「對使用者產生的影響」兩種指標劃分出的四象限進行分類。
透過這樣的矩陣，可以很快的輔助我們評估哪些功能值得優先被導入，進行進一步的規劃與實作。
工作坊中是以我要做的主題進行探討，讓大家一起練習。工作坊結束後，部門成員都必須再針對自己的提案制定目標議題，按照與工作坊相同的流程，進行提案的前期研究，最後產出提案。
02
實作與展示
提案功能-潛在異常專區
在工作坊結束後，我選擇製作的AI導入功能是「潛在異常專區」。
在展開功能的wireframe及Prototype繪製前，我希望成員們還能再進一步針對「技術可行性」做探討，確認我們的提案是能被執行的。
這個步驟我們邀請研發部的RD參與，會議中我們展示工作坊的成果，說明各自要導入的AI提案功能，並請RD給予意見回饋。由RD視角除了為我們說明可執行的技術做法外，亦提供了技術上還能進一步達到其他加分效果的做法。
AI導入功能提案實現
在確認完技術可行性後，便開始針對各自提案功能進行實際的功能企劃繪製，提案的Prototype展示也要求使用AI的Vibe coding工具產出，落實產品設計師將AI工具導入工作流程的能力。
我選擇的Vibe coding工具為Figma Make，因為可以結合現有的產品設計稿，產出與現有產品最相符的畫面。
功能說明
「潛在異常專區」顯示於使用者最常使用的監控地圖頁面，透過監控面板的方式呈現。管理者可透過此面板快速評估高優先度、低優先度異常車輛的處置做法。並能針對高優先度需處理的異常事件，快速發送簡訊與車輛駕駛聯繫。
潛在異常專區面板除了提供由AI針對不同異常情況，所彙整的建議做法外，亦會顯示車輛在行駛過程中實際觸發的DTC、DMS等事件，提升AI面板資訊的可信度及使用者信心。
03
結語
此次設計工作坊是我首次擔任主持的角色，引導成員進行討論思考的過程，由於每個人的思考模式、節奏都不同，讓我學習到如何透過調整流程、簡報方法，讓所有人能快速的認知對齊，避免討論走偏、發散等。
首次的主持經驗在時程的控管上有點不夠，導致最後的討論有點過於倉促，是下次可以改善的地方。
透過這樣的工作坊練習，也讓我對自己的提案產生了更多的信心，能清楚說明功能需求是由何而來，能具體解決怎樣的使用者痛點，有了非常多收穫。
最後想放上在AI讀書會中自己繪製的一張圖片，AI加速了工作效率，也相繼改變產品的工作流程，以往由完成一個產品往往需要花費大量的時間，而AI讓這些流程變得更加快速，甚至可能可以同時產出，人人皆可以快速地打造出最小可行性產品。
